時間:2019-08-23 14:43:48 作者:Bill 瀏覽量:42
SPSS方差剖析教程
單要素方差剖析:
單要素方差剖析(One-way ANOVA),它查驗由單一要素影響的一個因變量,由要素各水平分組的均值之間的差異,是否具有計算含義,或者說它們是否來歷來同一整體。
挑選菜單“剖析→比較均值→單要素方差剖析”
話框,挑選變量Score on training exam到“因變量列表”選項欄。挑選變量
Sales training group到“因子”選項欄。
單擊“選項”按鈕則彈出如圖9-4所示對話框,選中“描述性”選項欄和
“方差同質性”查驗選項欄,然后單擊“持續”按鈕返回主界面

SPSS方差剖析教程圖1

SPSS方差剖析教程圖2
多要素方差剖析:
多要素方差剖析用來研討兩個及兩個以上的操控變量是否對觀測變量發生顯著影響。多要素方差剖析不只可以剖析多個操控要素對觀測變量的影響,也可以剖析多個操控要素的交互作用對觀測變量發生影響,進而最終找到利于觀測變量的最優組合。
按“剖析/一般線性模型/ 單變量”的過程翻開單變量對話框。并將“數學”變量移入因變量框中,將“組別”和“性別”移入固定因子中
由于方差剖析要求不同組別數據方差持平,故應進行方差齊性查驗,單擊“選項”按鈕,選中“方差齊性查驗”,顯著性水平 設為默許值0.05。
單擊“兩兩比較”按鈕,如下圖,在其中選出需要進行比較剖析的操控變量,這里選“組別”,再挑選一種方差持平時的查驗模型,如LSD
翻開“模型”對話框,本例用默許的全因子模型。

SPSS方差剖析教程圖3

SPSS方差剖析教程圖4

SPSS方差剖析教程圖5
協方差剖析:協方差剖析是將那些很難操控的要素作為協變量,在掃除協變量影響的條件下,剖析操控變量對觀察變量的影響,然后愈加準確地對操控要素進行評價。
挑選菜單“剖析→一般線性模型→單變量”,則彈出如圖9-28所示對話框,
挑選變量Income after the program到“因變量”選項欄,挑選變量Program
status到“固定因子”選項欄中,挑選變量Income before the program到“協變
量”選項欄中。

SPSS方差剖析教程圖6