深瞳優學iOS版介紹
深瞳優學，一般又稱上海深瞳優學。
1.智能采集識別試卷
深瞳提供高速批量掃描試卷的服務，通過手機一鍵控制高速掃描儀。通過智能圖像識別技術采集試卷的學生信息和教師批改結果（學號、總分、等第、逐題批改情況…），適應各種書寫筆跡（各種鉛筆、鋼筆、水筆、圓珠筆），無需改變教師一貫以來的批改習慣，無需試卷特殊排版，無需特制答題卡，無需教師參與。靈活適應各類測評卷（總分制、分項評價給分、等第制、分項評價等第、只批對錯，不給總評定的日常作業卷或者小測卷）

2.智能學情數據質量分析
深瞳提供四大板塊20余種維度的圖表數據來支持教師深入觀察學生的學習水平和掌握情況，教師們的直覺將遭遇大數據的挑戰，考試質量分析結果可以隨時隨地通過手機查閱。

3.基礎數據
教師查閱評測結果數據：包括各班學生總分、等第、卷面逐題逐板塊的答題情況的數據。

4.質量分析
幫助學校和教師進行診斷分析，按校際、年級、班級多達10余種維度進行深度分析。可快速了解整體考情、不同板塊的考情、各班學生考試成績與能力的均衡情況分布等等。質量分析板塊分析學生的學習水平和老師的教學水平，更為重要的是，課任教師通過分析，有可能發現在一定范圍內共同存在的學習錯誤問題和教學薄弱的方面，對教學存在的問題作出診斷分析，提出改進教學或教學補救的方案。這是教師提高教學能力、促進教師專業自主發展的一種有效措施。

5.試卷分析
分析試卷的質量狀態以及組織實施的科學化水平，從試卷難度、區分度、題目層次等角度展開。同時可查看每題正確率和錯誤原因分布，了解卷中各知識點的達成情況。

6.個體診斷
提供每位參考學生的個性化成績單，了解該學生定位和知識缺陷，并查看學生錯題的訂正情況。學生學習困難，就好像身體患病，需要看醫生，診斷疾病后再處方治療。老師應就地取材給患有“學習困難病”的學生，作出診斷并采取教育補救措施。其中方法之一就是分析與研究學生的試卷，看看學生怎么思考、怎么推理、怎么 分析、怎么敘述、怎么選擇、怎么導出錯誤，從而找到學生可能的學習困難所在和可能的先決知識缺陷，爾后采取必要的教育補救措施。有選擇地研究那些學習特別困難且需要幫助的學生的試卷，結合平時觀察和測驗判斷，對學生進行因材施教。